怎么做好数据管理

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法先进手段。一切人类活动，均可以通过转化为单位数量进行计量，以体现活动的有效程度。数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的思想，充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。目前影楼业的数据管理还没真正有启动来做的，介绍的是一个数据化管理的基本流程给我们影楼老板仅供参考。

1、收集数据

　　收集数据，是指将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性。如：入客量、成交量、再成交量、拍摄量、礼服销售量、过程消费量、口碑转介绍循环量等等。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。

2、整理数据

　　整理数据，是指将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪和时效等。

3、记录数据

　　记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为“业务名称+基础数据库的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要操作者进行必要的数据备份。

4、分析数据

　　是指根据管理需要，从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。常规的数据分析方法包括：①数据展示（数据表格、数据图表）。即充分利用计算机操作软件，将数据进行直观的展示。②数据分析。数据分析常规方法是对比分析（包括同比、环比、定基比）、趋势分析（时间段趋势分析）、结构分析、异常分析等。数据分析过程中，需要大量运用常规的统计分析软件进行，包括一般人熟练使用的office excell、和专业统计分析软件SPSS、e-views Minitab等。③ 如果在对于管理者统计专业知识底子丰厚的情况下，还有必要对数据进行检验分析，以呈现数据的准确性。 以上数据分析载体为报表，报表设计应简洁、明确、适合管理层的接受能力，要必须注意时效性。

5、数据化管理

　　是指经过以上步骤形成的数据报表，基本能够明确指出业务工作中存在的基本状况，因此，在向管理层提供报表的同时，需要明确指出报表中显现的各类突出问题，并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议，以供管理者决策使用。

数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动，最终都以数据最为参考，达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。数据化管理是一种全新的管理方法，其推广和运用可以促进企业的发展，增强竞争力。今天的数据管理好比20世纪八九十年代华尔街的数量分析。由此类推如果不能把握当下这个正在兴起的数据时代的机遇与挑战，那么企业发展毕竟受困。在此真心希望我们的影楼老板尊重数据科学，看到未来管理趋势，让自己企业率先进入新领域，先手上招，立于不败之地。