怎么做好数据管理

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法先进手段。一切人类活动，均可以通过转化为单位数量进行计量，以体现活动的有效程度。数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进的思想，充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。目前影楼业的数据管理还没有真正有启动来做的，本篇幅介绍的是一个数据化管理的基本流程给我们影楼老板仅供参考。

图来源：摄影师——阮赵银

1、收集数据

　　收集数据，是指将业务领域类的一切活动进行计量，然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据（文件记录）。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成，收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性。如：入客量、成交量、再成交量、拍摄量、礼服销售量、过程消费量、口碑转介绍循环量等等。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。

2、整理数据

　　整理数据，是指将收集完毕的数据进行归类，对有效的数据进行统计，剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪和时效等。

3、记录数据

　　记录数据，是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节，需要设计一套适合业务实际的数据统计表格，命名为“业务名称+基础数据库的形式，存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存，切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失，因此，需要操作者进行必要的数据备份。

4、分析数据

　　是指根据管理需要，从基础数据库中选取有关联的数据，通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。常规的数据分析方法包括：①数据展示（数据表格、数据图表）。即充分利用计算机操作软件，将数据进行直观的展示。②数据分析。数据分析常规方法是对比分析（包括同比、环比、定基比）、趋势分析（时间段趋势分析）、结构分析、异常分析等。数据分析过程中，需要大量运用常规的统计分析软件进行，包括一般人熟练使用的office excell、和专业统计分析软件SPSS、e-views Minitab等。③ 如果在对于管理者统计专业知识底子丰厚的情况下，还有必要对数据进行检验分析，以呈现数据的准确性。 以上数据分析载体为报表，报表设计应简洁、明确、适合管理层的接受能力，要必须注意时效性。

5、数据化管理

　　是指经过以上步骤形成的数据报表，基本能够明确指出业务工作中存在的基本状况，因此，在向管理层提供报表的同时，需要明确指出报表中显现的各类突出问题，并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议，以供管理者决策使用。

数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动，最终都以数据最为参考， 达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。数据化管理是一种全新的管理方法，其推广和运用可以促进企业的发展，增强竞争力。今天的数据管理好比20世纪八九十年代华尔街的数量分析。由此类推如果不能把握当下这个正在兴起的数据时代的机遇与挑战，那么企业发展毕竟受困。在此真心希望我们的影楼老板尊重数据科学，看到未来管理趋势，让自己企业率先进入新领域，先手上招，立于不败之地。